学术论文写作恰好是学生英国留学直到毕业的噩梦之一。无论是课程之一。无论是课程还是毕业，成绩都会直接影响每个人毕业后获得的学位水平，进而决定未来读研甚至找工作的机会。因此，如何写一篇好毕业论文是所有留学生努力思考的问题。而英国留学生的你可要注意啦，本科就要来咯！
而能获得高分的毕业论文通常逻辑性强，框架清晰，相关性强，创新性强。在最后一篇文章中，学生们已经解释了如何从主题选择和逻辑思维的角度来改进他们的论文写作。本小将从学术论文写作的框架结构开始，介绍如何在海外学术论文中获得高分。
海外学术论文在写作主体上，总共分为6个大板块：Introduction前言，Literature Revieww 文献综述，Methodology 方法论，Result 结果，Analysis 分析，Conclusion 结论。除上述6个主要部分外，完整的论文结构中还需要包含Title 标题，Index 目录，Abstract 概述以及Reference 参考文献等一系列结构性板块，这些结构性板块按照论文以及导师要求写即可。本次我们将先仅针对论文写作主体的6个板块进行介绍。
介绍（Introduction）
学术论文开头的介绍部分非常重要，要求读者在5%-10%字的长度范围内清楚地了解论文的研究方向、研究问题、研究方法等核心内容。
一般来说，可以遵循1. 选题背景与意义、2. 该研究领域的空白、3. 研究问题、4. 研究核心方法、5. 主要发现的结构来写作。这些要素的比例和顺序可以根据实际情况进行调整。大多数学生，特别是那些以前没有接触过学术写作的学生，很难在论文写作的开始就清楚而完整地思考这些要素。在写作过程中改变主意，导致部分内容的整体调整。因此，如果你想一次完成介绍的写作，减少修改的次数，你可以先保留这部分，然后在论文写作的最后完成。但首先写一个临时的框架更有助于学生在Proposal之外对论文有一个全面和清晰的了解。因此，对于以前缺乏论文写作经验的学生，建议不要怕麻烦，先写好介绍部分的初稿，用亮点符号标注每个小部分的区别，提醒自己在完成论文主题后复习这部分内容，并与论文匹配进行修改。
文献综述（Literature Review）
文献综述也是论文中非常重要的一部分，在论文中起着连接上下的作用。介绍中提出的研究问题和研究问题通常与一些理论结构和系统有关。论文中的研究方法，特别是实证主义和定量研究方法，特别是需要理论框架的支持。文献综述中提到的各种理论、数据模型和其他学者的研究，可以引导论文中的研究假设。因此，在整篇论文的写作中，文献综述尤为重要，而不是简单的观点和学术成果的堆积。它可以集中体现论文的学术写作水平、学术思辨能力、学术洞察力等。
因此，如果你想完成一个高质量的文献评论，首先，你需要确定你所研究的主题和相关的理论。例如，你需要做的是市场环境分析，然后你需要涉及宏观环境分析、波特五力模型等PEST模型。之后，我们可以从这种理论模型入手，通过分析理论概念，结合其他学者当前的研究成果，对论文的研究主题提出相关假设。
因此，在撰写文献综述之前，需要进行大量的收集和阅读。因此，如何在尽可能短的时间内高质量地阅读更多的文献。提高阅读效率的关键是学习广泛阅读，避免在每篇论文中逐字阅读和理解。
建议同学们在泛读论文文献的时候，
先读这篇论文的摘要（Abstract），来判断文献是否和你的选题有关。
之后仔细阅读论文的介绍（Introduction），找出来这篇论文的研究目的、问题和方法。
最后直接跳至论文的结论（Conclusions），找出研究结果和存在的缺陷，以及对后续研究方向的建议。再根据上述重要信息点，整理出自己所需要的关键信息。泛读完成之后再根据自己当前的目的，有重点地进行精读。
撰写文献综述有三个要素：内容总结、重点评论和结论。在撰写文献综述时，我们需要根据逻辑总结前人的研究，然后对其进行评估。我们可以从优势和劣势中进行评估，也可以从原后提出自己的观点和结论。
方法论（Methodology）
在方法论部分，学生需要清楚地解释论文的研究方法(research appproach)，并介绍论文的研究设计(research design)。一般来说，这个板块可以分为四个部分来描述:解释研究方法和途径、描述数据收集方法、数据处理分析方法和解释研究方法的局限性。
研究方法和途径
这部分需要同学们介绍论文采用的研究方法，是定性研究（Qualitative）还是定量研究（Quantitative），亦或是两者混合。同时说明为什么要采取这种研究方法，这种研究方法的优点是什么，对本篇论文的研究主题如何试用等内容。
同时还需要选择不同的哲学基础作为研究途径，包括Positivism（实证主义）、Post-positivism（后实证主义）和Interpretivism（解释主义）等等。Positivism一般用于自然学科如商科的论文写作中，常常会用到定量分析。Interpretivism通常用于人文社科类等学科的论文，与定性分析相伴。而Post-positivism则用于通过主观体验得到客观世界的总结，同时会用到定量和定性分析。当然，此处也需要写出和研究方法部分相同的选择说明。
数据收集方法
这一部分需要同学们详细解释论文中所用到的数据来源，即数据是通过怎样的手段和方式收集来的。根据研究方法的不同，数据收集方式通常也有较大差异。
具体来说，定量分析一般需要对大量的数据资料进行分析，因此要进行数据收集。收集的数据分为一手数据（如通过问卷调查、实验等），二手数据（公司的年报，股票证券的历史数据等）。而同学们需要在这个部分具体地阐释，这些数据采用的抽样方法、数据收集工具、过程、如何衡量变量等问题。
相比定量研究，定性研究的方法通常更灵活、更主观，所以重要的是要阐明论文所采用的调查方法，通常是通过Interview（采访）或Participant Observation（参与式观察）。包括选择参与者或来源的标准、研究背景以及同学们本人在收数据收集中扮演的角色（参与者/观察者）。这一部分同样也要说明选择该种定性研究方法的原因和优点。
3.3 数据处理方法
在一部分同学们需要说明如何处理以及分析数据。不过要注意这里并不需要直接写出数据分析的结果，分析结果是要放在下一个大板块 —— Result（结果）中的。
3.4 局限性
在方法论的最后，同学们还要对自己所选择的研究方法，理论基础，数据收集方式以及处理方式做一个综合性的批判性分析，写出自己论文所使用方法的局限性，以及为何这些局限性会出现或是无法避免的。
结果（Result）
在结果部分，学生需要显示之前收集的数据。本部分的要点是简要陈述每个相关结果，包括相关描述性统计（如平均值、标准差）和推理统计（如检查统计和p值）。同时，还应解释论文的数据结果是否支持以前提出的论文问题或假设。即使数据结果和您的研究问题未能达到假设结果，学生也可以解释能够帮助读者理解数据和研究问题之间关系的内容。然而，应该注意的是，学生的预期结果不能包括主观解释或猜测，这部分应该基于数据和实证。
* 根据不同大学和教授的要求，学生可能需要将收集到的原始数据、完整的问卷和访谈内容作为appendix。
分析（Analysis）
讨论部分是对结果部分的延伸。在进行数据整理得出结果后，同学们应该在分析中详细解释得出的结果，讨论这些结果是否符合你的期望，具体可以包括：
解释结果：论文中得出的结果意味着什么，总结了什么结论或规律
探究意义：为什么得出的结果很重要，他解答了什么研究问题，填补了哪个研究领域的空缺
局限性分析：如果论文的结果证明了论文的假设并回答了论文的问题，那么学生在这部分的写作将会非常顺利，整个论文将会有一个完整和良好的逻辑结构。然而，在数据分析中，运行数据模型后得出的结论往往不符合论文的假设。而论文的提交时间是有限的，当学生不能重新收集数据，重新运行模型时，并不意味着他们的研究毫无意义，这篇论文必须挂断。此时，有必要在分析阶段写出结果出乎意料的原因，以及哪些因素可能导致结果与论文假设不一致。甚至学生也可以根据结果提出自己对模型的分析，包括适用性、影响因素等。
结论（conclusion）
结论部分是对整篇论文的回顾和总结。首先，学生需要重述论文研究的目的目的，总结研究的结果，并指出研究结论趋于一致的其他学者的研究。这一部分是对整篇论文主要部分的高度总结。在那之后，我们需要对发现的意义进行一个简要的总结，可以是研究创造了什么可能性，或者对政府和企业做出了什么贡献。最后，我们应该反思研究的缺点和改进的方向。建议学生期待未来的研究应该朝着什么方向发展，但不要提出论文中没有讨论的新观点，以避免无中生有和逻辑断层的现象。
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